Продолжаем тему климатических изменений в городе Обнинск.
В первой части мы рассматривали изменение маскимальной и минимальной суточной температуры сентября с 1940 года. О том, что важна не только температура, выразительно свидетельствуют загоревшиеся в Калужской области торфяные болота (в г. Сосенский Козельского района).
В данных, которые мы получили с помощью API-интерфейса сервиса open-meteo.com есть почасовые показатели осадков.
Хроники дождей
Обращаем внимание, что иллюстрация выше не передаёт объем выпавших осадков, а иллюстрирует частоту и длительность “мокрых” и “сухих” периодов.
Сухие дни
Те, кому не выпало “чилить на удаленке” или ездить на работу в “служебной машине”, вряд ли будут возражать против пары лишних солнечных дней в сентябре. График ниже показывает, становится ли их больше?
О-ля-ля, сентябрь в Обнинске становится не только теплее, см. первую часть, но и суше. В следующее после дождливого 2013-ого десятилетие (2014-2023) было лишь 2 года, когда доля дней без дождя была ниже 50%. В предыдущие 7 десятилетий из наблюдаемого периода дождливые сентябрьские дни случались чаще.
Мокрые дни
На иллюстрациях ниже показано как изменялся процент сентябрьских дней, в которые наблюдались дожди с указанной интенсивностью.
Верхние 2 графика привязаны к суммарному суточному объему осадков. Эту метрику мы рассчитали как сумму почасовых показателей – естественно, полученные значения могут не совпадать с фактическим объёмом выпавших за сутки осадков, но это не препятствует использованию метрики для посчета дней (можно считать, что складывая почасовые значения, мы в среднем немного завысили показатели для всех дней).
Нижние 2 графика отражают частоту дней с указанной интенсивностью дождя (слева – в сутках был хотя бы 1 час с интенсивностью 1 мм или больше, справа – в течение суток было минимум 4 последовательных часа с интенсивностью 0.5 мм или больше).
На наш взгляд, приведённые графики показательны тем, что игнорируют дни с моросью, и учитывают более серьёзные осадки, которые (по нашему предположению) способны оказывать влияние на накопление воды многолетними растениями и урожаи будущего года.
И что мы видим? Начиная с 80-ых годов доля дней с добротными дождями снижается.
Значит ли это, что Калужская область будет постепенно превращаться в Оренбургскую?
Надеемся, что у настоящих учёных есть не только ответ на этот вопрос, но и какие-нибудь конкретные предложения.
Продолжение следут…
Нравятся наши материалы?
Поделиться
Ссылка для цитирования
Глобальное потепление и сентябрьская погода в г. Обнинск (Часть 2. Осадки). // Блог Regina Lab. - 2024. - URL: https://reginaobninsklab.github.io/posts/obninsk-climate-part1-temp/. - Дата публикации: 23 сентября 2024 г.
Права
Если не указано иное, то статья целиком и составляющие её текст, иллюстрации и данные могут использоваться на условиях публичной лицензии Creative Commons CC BY 4.0 Deed Attribution 4.0 International.
Отказ от ответственности
См. соответствующий раздел на странице “О проекте”.
Софт
Allaire J, Xie Y, Dervieux C, McPherson J, Luraschi J, Ushey K, Atkins A, Wickham H, Cheng J, Chang W, Iannone R (2023). rmarkdown: Dynamic Documents for R. R package version 2.22, https://github.com/rstudio/rmarkdown.
Pedersen T (2022). ggfx: Pixel Filters for ‘ggplot2’ and ‘grid’. R package version 1.0.1, https://CRAN.R-project.org/package=ggfx.
Wickham H (2022). stringr: Simple, Consistent Wrappers for Common String Operations. R package version 1.5.0, https://CRAN.R-project.org/package=stringr.
Wickham H, François R, Henry L, Müller K, Vaughan D (2023). dplyr: A Grammar of Data Manipulation. R package version 1.1.2, https://CRAN.R-project.org/package=dplyr.
Wickham H, Henry L (2023). purrr: Functional Programming Tools. R package version 1.0.1, https://CRAN.R-project.org/package=purrr.
Wickham H, Hester J, Bryan J (2024). readr: Read Rectangular Text Data. R package version 2.1.5, https://CRAN.R-project.org/package=readr.
Wickham H, Vaughan D, Girlich M (2024). tidyr: Tidy Messy Data. R package version 1.3.1, https://CRAN.R-project.org/package=tidyr.
Xie Y (2023). knitr: A General-Purpose Package for Dynamic Report Generation in R. R package version 1.43, https://yihui.org/knitr/.
Xie Y (2015). Dynamic Documents with R and knitr, 2nd edition. Chapman and Hall/CRC, Boca Raton, Florida. ISBN 978-1498716963, https://yihui.org/knitr/.
Xie Y (2014). “knitr: A Comprehensive Tool for Reproducible Research in R.” In Stodden V, Leisch F, Peng RD (eds.), Implementing Reproducible Computational Research. Chapman and Hall/CRC. ISBN 978-1466561595.
Xie Y, Cheng J, Tan X (2024). DT: A Wrapper of the JavaScript Library ‘DataTables’. R package version 0.33, https://CRAN.R-project.org/package=DT.
Xie Y, Allaire J, Grolemund G (2018). R Markdown: The Definitive Guide. Chapman and Hall/CRC, Boca Raton, Florida. ISBN 9781138359338, https://bookdown.org/yihui/rmarkdown.
Xie Y, Dervieux C, Riederer E (2020). R Markdown Cookbook. Chapman and Hall/CRC, Boca Raton, Florida. ISBN 9780367563837, https://bookdown.org/yihui/rmarkdown-cookbook.