Плиточные карты (tilemaps) Российской Федерации вошли в обиход и российских новостных агентств. Такие картоиды удобны для сравнения количественных показателей территорий, чьи размеры на карте отличаются настолько существенно, что затрудняется восприятие надписей или цветовых кодировок.
Так, например, компактные небольшие шрифты, необходимые для подписей на карте России субъектов Северо-Кавказского федерального округа, затеряются над Красноярским краем и Магаданской областью. Аналогичная проблема возникает и при цветовой кодировке какого-нибудь количественного показателя – вполне возможно, что размер оказывает влияние на восприятие разницы между цветами – мозг лучше сравнивает цвета для обектов одинаковых форм (ссылку на исследование искать лень). И здесь на помощь приходят плиточные карты, на которых сравниваемые объекты представлены геометрическими одинаковыми фигурами, внутри которых значения количественных показателей можно показывать цветом заливки, цифрами и даже графиками.
Единственная проблема плиточных карт – абстрактный характер взаимного расположения плиток. Так, например, расположение субъектов РФ на карте невозможно представить в виде группы квадратов (или иных одинаковых многоугольников) таким образом, чтобы фигуры, соответствующие субъектам, соседствовали друг с другом строго так же как субъекты. Подробнее об этом в постах Единой медиа группы и Ивана Дианова.
И тут мы подумали, а почему бы не построить такую же карту для Калужской области? Сделали, конечно.
Детали
В таблице ниже приведены номера строк и столбцов субъектов в воображаемой прямоугольной сетке (таблице), соответствующих субъекту Калужской области.
Вы можете скопировать таблицу в Excel и, применив пару формул, создать автоматический построитель плиточных карт Калужской области для собственных задач. Или с помощью языков программирования, или руками… в общем, пользуйтесь на здоровье.
Мы выпускаем дизайн с открытой лицензией, соответствующей условиям международной лицензии Public Domain (СС0), что означает следующее – можно изменять и использовать дизайн (расположения, обозначения) карты в любых, в том числе в коммерческих целях. Ссылаться на Regina Blog не обязательно (но нам будет приятно).
Нравятся наши материалы? 👉 ТГ-канал Regina Lab
Поделиться
Ссылка для цитирования
Плиточная карта Калужской области // Блог Regina Lab. - 2024. - URL: https://reginaobninsklab.github.io/posts/kaluga-tilemap/. - Дата публикации: 26 июня 2024 г.
Права
Если не указано иное, то статья целиком и составляющие её текст, иллюстрации и данные могут использоваться на условиях публичной лицензии Creative Commons CC BY 4.0 Deed Attribution 4.0 International.
Отказ от ответственности
См. соответствующий раздел на странице “О проекте”.
Софт
Allaire J, Xie Y, Dervieux C, McPherson J, Luraschi J, Ushey K, Atkins A, Wickham H, Cheng J, Chang W, Iannone R (2023). rmarkdown: Dynamic Documents for R. R package version 2.22, https://github.com/rstudio/rmarkdown.
Ooms J (2023). magick: Advanced Graphics and Image-Processing in R. R package version 2.8.2, https://CRAN.R-project.org/package=magick.
Pebesma E (2018). “Simple Features for R: Standardized Support for Spatial Vector Data.” The R Journal, 10(1), 439-446. doi: 10.32614/RJ-2018-009 (URL: https://doi.org/10.32614/RJ-2018-009), <URL: https://doi.org/10.32614/RJ-2018-009>.
Pedersen T (2024). patchwork: The Composer of Plots. R package version 1.2.0, https://CRAN.R-project.org/package=patchwork.
Qiu Y, details. aotifSfAf (2022). sysfonts: Loading Fonts into R. R package version 0.8.8, https://CRAN.R-project.org/package=sysfonts.
Qiu Y, details. aotisSfAf (2023). showtext: Using Fonts More Easily in R Graphs. R package version 0.9-6, https://CRAN.R-project.org/package=showtext.
Wickham H (2022). stringr: Simple, Consistent Wrappers for Common String Operations. R package version 1.5.0, https://CRAN.R-project.org/package=stringr.
Wickham H (2016). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag New York. ISBN 978-3-319-24277-4, https://ggplot2.tidyverse.org.
Wickham H, François R, Henry L, Müller K, Vaughan D (2023). dplyr: A Grammar of Data Manipulation. R package version 1.1.2, https://CRAN.R-project.org/package=dplyr.
Wickham H, Henry L (2023). purrr: Functional Programming Tools. R package version 1.0.1, https://CRAN.R-project.org/package=purrr.
Wickham H, Hester J, Bryan J (2023). readr: Read Rectangular Text Data. R package version 2.1.4, https://CRAN.R-project.org/package=readr.
Wickham H, Seidel D (2022). scales: Scale Functions for Visualization. R package version 1.2.1, https://CRAN.R-project.org/package=scales.
Wickham H, Vaughan D, Girlich M (2023). tidyr: Tidy Messy Data. R package version 1.3.0, https://CRAN.R-project.org/package=tidyr.
Wilke C, Wiernik B (2022). ggtext: Improved Text Rendering Support for ‘ggplot2’. R package version 0.1.2, https://CRAN.R-project.org/package=ggtext.
Xie Y (2023). knitr: A General-Purpose Package for Dynamic Report Generation in R. R package version 1.43, https://yihui.org/knitr/.
Xie Y (2015). Dynamic Documents with R and knitr, 2nd edition. Chapman and Hall/CRC, Boca Raton, Florida. ISBN 978-1498716963, https://yihui.org/knitr/.
Xie Y (2014). “knitr: A Comprehensive Tool for Reproducible Research in R.” In Stodden V, Leisch F, Peng RD (eds.), Implementing Reproducible Computational Research. Chapman and Hall/CRC. ISBN 978-1466561595.
Xie Y, Allaire J, Grolemund G (2018). R Markdown: The Definitive Guide. Chapman and Hall/CRC, Boca Raton, Florida. ISBN 9781138359338, https://bookdown.org/yihui/rmarkdown.
Xie Y, Dervieux C, Riederer E (2020). R Markdown Cookbook. Chapman and Hall/CRC, Boca Raton, Florida. ISBN 9780367563837, https://bookdown.org/yihui/rmarkdown-cookbook.
Yu G (2023). ggimage: Use Image in ‘ggplot2’. R package version 0.3.3, https://CRAN.R-project.org/package=ggimage.