Regina Lab: Такси Калужской области (часть 2)

Продолжаем исследование такси Калужской области…

Нас прежде всего интересует, как повлиял на сектор такси Федеральный Закон № 580 от от 29.12.2022, вступивший в силу 01 сентября 2023 г.

В первой части мы исследовали, какая доля ИП и ООО, регистрирующихся с основным ОКВЭД 49.32 присутствует в федеральном реестре (ФГИС “Такси”). Но данные о регистрации ООО и ИП – это одно, реальные перевозки – иное.

Участники проекта Regina Lab объединили данные о собственных поездках в период с 01.03.2023 по 10.03.2024 и получили массив из 355 поездок, совершенных по Калужской области.

Данные о поездках

Пользователи приложения Яндекс Go могут скачать с сайта детальную историю своих поездок (cм. инструкцию ниже). История очень детальная – координаты, коэффициенты цен, сведения о машине, перевозчике, парке, водителе. Одним словом, подарок для любителей анализа данных.

ВАЖНО! История поездок содержит персональные данные водителей, поэтому в оригинальном виде их ни в коем случае нельзя распространять. Для выполнения данного анализа участники проекта Regina Lab выгрузили данные о собственных поездках из личных кабинетов Яндекс Go и перед объединением в общий массив удалили все ФИО и контактную информацию!

География перевозчиков

На долю перевозчиков, зарегистрированных в Калужской области, в нашей выборке пришлось лишь 60% поездок. Кто бы мог подумать, что гастролёры отнимают так много?

Присутствие в ФГИС “Такси”

На иллюстрации для каждого месяца показано количество поездок (над столбцом) и доля машин и перевозчиков, которые по состоянию на 13 марта 2024 года присутствуют в ФГИС “Такси”. Показаны только поездки по Калужской области, совершенные перевозчиками, зарегистрированными в Калужской области.

Краткие итоги

40% поездок были выполнены перевозчиками не из Калужской области

из транспортных средств, которые достоверно были задействованы в оказании услуг такси в 2024 году на территории Калужской области, доля присутствующих в федеральном реестре на 13 марта 2024 года не превышала 50%

аналогичный показатель для перевозчиков составила менее 20%

ФЗ № 580 от 29.12.2022, вступивший в силу с 1 сентября 2023 года, пока не обеспечивает должной прозрачности такси перевозок.

Таксистам

Всех водителей, операторов и организаторов служб такси, которые соблюдают законодательство Российской Федерации и уважают ПДД, мы от всей души поздравляем с международным днем таксиста. Желаем Вам хороших дорог, надёжных машин, зелёных светофоров и благодарных пассажиров!

Пассажирам

Согласно новому ФЗ в салоне такси должны быть сведения о машине, водителе, перевозчике, номера телефонов для приёма жалоб и предложений, а также информация о тарифах. Поищите глазами QR-код, попробуйте его проверить.
Если QR-кода нет, скопируйте номер машины (это несложно сделать в приложении Яндекс Go), перейдите на сайт ФГИС “Такси” (https://www.sicmt.ru/fgis-taksi?type=car) и проверьте присутствие ТС в соответствующем реестре.

Что делать в случае, если Вы уже в машине перевозчика, который игнорирует соблюдение Федерального закона?

Этот вопрос мы задали руководителю Управления административно-технического контроля Калужской области (ТГ-канал “Станислав Орехов информирует”) и получили следующий ответ:

-- “Если к вам приехало нелегальное такси, вы можете отказаться от услуги этого такси, сообщить об этом в службу заказа и попросить заменить автомобиль. Также вы можете официально направить заявление с указанием нарушения и информацией об автомобиле в наше управление по адресу: г. Калуга, ул. Плеханова, 45.”

Мы планируем продолжить изучение собственных поездок.

Задать вопрос авторам.

Инструкция по выгрузке данных из Yandex

Убедитесь, что…

у Вас есть приложение Яндекс-Такси (Яндекс Go)
Вы точно совершали хотя бы 1 поездку через приложение
Вы помните (или готовы потратить время, чтобы вспомнить) пароль от Яндекса

Описанные ниже действия не требуют знания программирования (мы даже Excel открывать не будем).

Официальная инструкция от Яндекса суховата, поэтому мы добавили несколько деталей.

войдите на https://id.yandex.ru/ и авторизуйтесь (если у Вас несколько почтовых адресов, указывать надо тот логин (аккаунт), к которому привязано приложение Такси)
в разделе Данные выбираем “Управлять данными”
доступ к данным дают только после подверждения своей личности. Введите присланный в смс код и попадете на страницу “Управление данными” https://id.yandex.ru/personal/data
в длинном списке сервисов выберите “Такси”
в открывшемся окне в секции “Скачать данные” выбираем “Заказать новый” (если уже заказывали, то “Скачать архив”).
Яндекс информирует, что подготовка архива займёт какое-то время. Обычно архив собирается за несколько часов, но пишут, что максимальное время —- до 30 дней. Когда архив будет готов, вы получите письмо на почту yandex.
После получения письма о готовности данных, войдите снова в раздел “Управлять данными” (https://id.yandex.ru/personal/data).
Над списком сервисов будет заголовок “Архивы с данными”, под которым будет ссылка “1 архив готов”.
Выберите “Такси”, но (важно!) в выпадающем окне нажмите “показать пароль” (обязательно скопируйте!), потом “скачать архив”.
Скачанный файл, не откладывая, разархивируйте, используя скопированный пароль.
Ваши поездки в файле ridehistory.json (он самый большой по размеру).

ВАЖНО! Файл ridehistory.json содержит информацию о всех поездках с указанием точного времени, адресов маршрута, тарифного плана, стоимости и т.д. Вероятнее всего, вы не захотите, чтобы эти сведения попали в руки другим людям, поэтому примите меры, чтобы этого не произошло. Ни в коем случае НЕ ОТПРАВЛЯЙТЕ никому этот файл в его оригинальном виде!

Ссылка для цитирования

Такси Калужской области (часть 2) // Блог Regina Lab. - 2024. - URL: https://reginaobninsklab.github.io/posts/kaluga-taxi-part2/. - Дата публикации: 22 марта 2024 г.

Права

Если не указано иное, то статья целиком и составляющие её текст, иллюстрации и данные могут использоваться на условиях публичной лицензии Creative Commons CC BY 4.0 Deed Attribution 4.0 International.

Отказ от ответственности

См. соответствующий раздел на странице “О проекте”.

Софт

Allaire J, Xie Y, Dervieux C, McPherson J, Luraschi J, Ushey K, Atkins A, Wickham H, Cheng J, Chang W, Iannone R (2023). rmarkdown: Dynamic Documents for R. R package version 2.22, https://github.com/rstudio/rmarkdown.

Ooms J (2023). magick: Advanced Graphics and Image-Processing in R. R package version 2.8.2, https://CRAN.R-project.org/package=magick.

Pedersen T (2024). patchwork: The Composer of Plots. R package version 1.2.0, https://CRAN.R-project.org/package=patchwork.

Qiu Y, details. aotifSfAf (2022). sysfonts: Loading Fonts into R. R package version 0.8.8, https://CRAN.R-project.org/package=sysfonts.

Qiu Y, details. aotisSfAf (2023). showtext: Using Fonts More Easily in R Graphs. R package version 0.9-6, https://CRAN.R-project.org/package=showtext.

Wickham H (2022). stringr: Simple, Consistent Wrappers for Common String Operations. R package version 1.5.0, https://CRAN.R-project.org/package=stringr.

Wickham H (2016). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag New York. ISBN 978-3-319-24277-4, https://ggplot2.tidyverse.org.

Wickham H, François R, Henry L, Müller K, Vaughan D (2023). dplyr: A Grammar of Data Manipulation. R package version 1.1.2, https://CRAN.R-project.org/package=dplyr.

Wickham H, Henry L (2023). purrr: Functional Programming Tools. R package version 1.0.1, https://CRAN.R-project.org/package=purrr.

Wickham H, Hester J, Bryan J (2023). readr: Read Rectangular Text Data. R package version 2.1.4, https://CRAN.R-project.org/package=readr.

Wickham H, Seidel D (2022). scales: Scale Functions for Visualization. R package version 1.2.1, https://CRAN.R-project.org/package=scales.

Wickham H, Vaughan D, Girlich M (2023). tidyr: Tidy Messy Data. R package version 1.3.0, https://CRAN.R-project.org/package=tidyr.

Wilke C, Wiernik B (2022). ggtext: Improved Text Rendering Support for ‘ggplot2’. R package version 0.1.2, https://CRAN.R-project.org/package=ggtext.

Xie Y (2023). knitr: A General-Purpose Package for Dynamic Report Generation in R. R package version 1.43, https://yihui.org/knitr/.

Xie Y (2015). Dynamic Documents with R and knitr, 2nd edition. Chapman and Hall/CRC, Boca Raton, Florida. ISBN 978-1498716963, https://yihui.org/knitr/.

Xie Y (2014). “knitr: A Comprehensive Tool for Reproducible Research in R.” In Stodden V, Leisch F, Peng RD (eds.), Implementing Reproducible Computational Research. Chapman and Hall/CRC. ISBN 978-1466561595.

Xie Y, Allaire J, Grolemund G (2018). R Markdown: The Definitive Guide. Chapman and Hall/CRC, Boca Raton, Florida. ISBN 9781138359338, https://bookdown.org/yihui/rmarkdown.

Xie Y, Dervieux C, Riederer E (2020). R Markdown Cookbook. Chapman and Hall/CRC, Boca Raton, Florida. ISBN 9780367563837, https://bookdown.org/yihui/rmarkdown-cookbook.

Такси Калужской области (часть 2)