Анализ телеграм-каналов задумывался нами как первоапрельская забава, но мы немного увлеклись и, кажется, обеспечили себя исследовательским материалом на следующие несколько недель (или месяцев?).
Первая история будет о том, “как они это делают”.
Кто “они”?
Они – это авторы ТГ-каналов калужских и обнинских СМИ, органов власти, чиновников, медийных персон и просто инфлюенсеров. Мы не отбирали их по количеству подписчиков, а просто выбрали сначала известные обнинские каналы, а потом добавили к ним каналы региональных СМИ и медийных персон (кого смогли вспомнить). Если Вас забыли, 🤷, не обижайтесь.
Получилось 36 пабликов (~ 150 тысяч постов).
Почему “как”?
Сравнивать тексты министра транспорта и юриста сложно из-за профессиональной лексики, которая определяет выбор имен существительных, прилагательных и даже глагольных форм. Наречия в меньшей степени зависят от рода деятельности говорящего и используются для решения риторических задач. С помощью наречий автор жонглирует глагольными формами, придавая им необходимые вес и окраску, смещая внимание от предмета обсуждения к описанию процессов:
“неотступно преследовать цель”
“несомненно приблизиться к решению”
“энергично взяться за выполнение”
“мыслить позитивно и творчески”.
Мнение лингвиста 👉 Ившина Татьяна Петровна. Риторический потенциал наречия в публицистическом тексте // Вестник ЛГУ им. А.С. Пушкина. 2010. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ritoricheskiy-potentsial-narechiya-v-publitsisticheskom-tekste (дата обращения: 03.04.2024).
Для того, чтобы проверить наши интуиции, мы извлекли из постов все наречия.
Наиболее употребимые наречия были предсказуемо малоинформативны (сегодня, сейчас, очень, здесь, вместе, теперь и т.д.). Тогда мы удалили наречия длиной менее 9 букв, но рейтинг стал напоминать методичку по менеджменту (полностью, обязательно, практически, оперативно…). Либо мы включили в выборку слишком много представителей органов власти, либо их язык стали копировать даже СМИ (ой, Региночка, завязывай с интуициями).
Тогда мы решили взглянуть на наречия, которые в нашей выборке встречаются не более чем в 2 ТГ-каналах, предположив, что так сможем увидеть наречия, характерные для каждого автора.
И действительно…
Для того, чтобы увидеть в каких ТГ-каналов упоминалось конкретное наречие, введите его в поле для поиска в таблице выше.
Полученный результат перенесли на иллюстрацию, показав близость пабликов через характерные наречия (темными кружками показаны ТГ-каналы, серыми точками – наречия).
В нескольких пабликах уникальных наречий мы не обнаружили. Плохо ли это? У нас нет ответа на этот вопрос. Возможно, их авторы предпочитают использовать более простой язык, говоря о происходящем без окказиальных интенсификаторов прикрас.
Продолжение следует…
Поделиться
Ссылка для цитирования
Признаки действия калужских лидеров мнения в Telegram // Блог Regina Lab. - 2024. - URL: https://reginaobninsklab.github.io/posts/kaluga-kols-tg-part1/. - Дата публикации: 3 апреля 2024 г.
Права
Если не указано иное, то статья целиком и составляющие её текст, иллюстрации и данные могут использоваться на условиях публичной лицензии Creative Commons CC BY 4.0 Deed Attribution 4.0 International.
Отказ от ответственности
См. соответствующий раздел на странице “О проекте”.
Софт
Allaire J, Xie Y, Dervieux C, McPherson J, Luraschi J, Ushey K, Atkins A, Wickham H, Cheng J, Chang W, Iannone R (2023). rmarkdown: Dynamic Documents for R. R package version 2.22, https://github.com/rstudio/rmarkdown.
Ooms J (2023). magick: Advanced Graphics and Image-Processing in R. R package version 2.8.2, https://CRAN.R-project.org/package=magick.
Pedersen T (2024). patchwork: The Composer of Plots. R package version 1.2.0, https://CRAN.R-project.org/package=patchwork.
Qiu Y, details. aotifSfAf (2022). sysfonts: Loading Fonts into R. R package version 0.8.8, https://CRAN.R-project.org/package=sysfonts.
Qiu Y, details. aotisSfAf (2023). showtext: Using Fonts More Easily in R Graphs. R package version 0.9-6, https://CRAN.R-project.org/package=showtext.
Wickham H (2022). stringr: Simple, Consistent Wrappers for Common String Operations. R package version 1.5.0, https://CRAN.R-project.org/package=stringr.
Wickham H (2016). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag New York. ISBN 978-3-319-24277-4, https://ggplot2.tidyverse.org.
Wickham H, François R, Henry L, Müller K, Vaughan D (2023). dplyr: A Grammar of Data Manipulation. R package version 1.1.2, https://CRAN.R-project.org/package=dplyr.
Wickham H, Henry L (2023). purrr: Functional Programming Tools. R package version 1.0.1, https://CRAN.R-project.org/package=purrr.
Wickham H, Hester J, Bryan J (2023). readr: Read Rectangular Text Data. R package version 2.1.4, https://CRAN.R-project.org/package=readr.
Wickham H, Seidel D (2022). scales: Scale Functions for Visualization. R package version 1.2.1, https://CRAN.R-project.org/package=scales.
Wickham H, Vaughan D, Girlich M (2023). tidyr: Tidy Messy Data. R package version 1.3.0, https://CRAN.R-project.org/package=tidyr.
Wilke C, Wiernik B (2022). ggtext: Improved Text Rendering Support for ‘ggplot2’. R package version 0.1.2, https://CRAN.R-project.org/package=ggtext.
Xie Y (2023). knitr: A General-Purpose Package for Dynamic Report Generation in R. R package version 1.43, https://yihui.org/knitr/.
Xie Y (2015). Dynamic Documents with R and knitr, 2nd edition. Chapman and Hall/CRC, Boca Raton, Florida. ISBN 978-1498716963, https://yihui.org/knitr/.
Xie Y (2014). “knitr: A Comprehensive Tool for Reproducible Research in R.” In Stodden V, Leisch F, Peng RD (eds.), Implementing Reproducible Computational Research. Chapman and Hall/CRC. ISBN 978-1466561595.
Xie Y, Allaire J, Grolemund G (2018). R Markdown: The Definitive Guide. Chapman and Hall/CRC, Boca Raton, Florida. ISBN 9781138359338, https://bookdown.org/yihui/rmarkdown.
Xie Y, Dervieux C, Riederer E (2020). R Markdown Cookbook. Chapman and Hall/CRC, Boca Raton, Florida. ISBN 9780367563837, https://bookdown.org/yihui/rmarkdown-cookbook.